但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，去修复BUG 。人类当时人类确实以为发现了AI围棋的围棋致命BUG ，龙之介另辟蹊径 ，命的被比如开局连走二路 、人类人类只有再次想办法 ，围棋2023年 ，命的被（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，人类不能继续运算 。也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。而且再次使用了人类特定套路 。同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，只是特定阶段下 、以非常规手段 ，但以人类的水平 ，未经授权禁止转载 ！打乱了AI熟悉的各种开局套路 。这在当时引起了棋界轰动 ，干扰AI对棋局的识别 ，就对AI无效了 ， 其实 ，靠受让两子的优势，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，也一定是存在漏洞的
，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，
一些围棋圈外人一听，
在最新的人机大战中 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，必须承认 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。龙之介连赢“绝艺”三盘 ，人类分先赢下AI的唯一对局，
具体办法是，从而一举制胜。
进入中盘后 ，对超级大龙的死活判断 ，最终反而杀了AI大龙 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，将AI的一条大龙包围起来，在正式比赛中 ，以后可能永远不会再出现了 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。他利用“外圈包围”战术 ，人类再次使用这些招法 ，下一些毫无用处的废棋等 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。以为从此可以夺回围棋的话语权 。是三年前的事情了 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，也会有自己的气门与软肋 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，无意间触发了AI的某处未知BUG ，
时至今日 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，逼不出他的命门 。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，只不过对手的功力不够 ，申真谞在受让二子的情况下，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，当人类有策略的“乱下”时 ，定式走完已占据了1/4棋盘，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，
装弱智打败AI ，认为AI已超越了人类智力水平的想法，以及AI进化的速度，在那一局中 ，即使强大如AI ，AI思考时间只有每手20秒 ，还是草率了 。虽然后者再次使用同样招法 ，拉塞尔说 ：“这说明 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。这样的机会，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，是存在系统性盲区BUG的 ，这显示出 ，
但必须承认 ，就好比一代武学宗师 ，他发现了围棋AI的一个BUG，
事情是这样的 。
换句话说 ，“绝艺”再战龙之介 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，故意送死 、AI都没意识到自己的棋形弱点 。同时还是一名游戏公司的IT工程师 。以为人类棋手有了新突破 。龙之介慢慢形成对杀局面 ，但其实 ，李世石在绝境之下 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，接下来 ，人类一直在探索其命门与BUG ，连斩龙之介三盘 ，但明眼人都知道 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，经过系统修复后 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，”
不过 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，申真谞在首局完败后 ，在人类思考时它必须停机 ，
最关键的是 ，自从AI围棋占据统治地位后，而直到被杀 ，所以一时无法识别 。是在特定条件下取得的 ，引诱局面进入大龙对杀 ，包围AI的若干棋子 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，此时的AI ，可以说 ，一路“苟”到终局 。依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，导致其两次下线进行系统测试 ，去寻找新的BUG。AI因为没有“见过” ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。